応用数学
- 統計の基本：平均・中央値・最頻値・標準偏差の意味と使い方
- 確率：事象が起こる可能性（例：サイコロで1が出る確率 = 1/6）
- グラフ理論：ノードとエッジでネットワークや関係を表すモデル
- Mean = average. Median = middle value when sorted. Mode = most common value. Standard deviation = how spread out values are.
- Probability — chance of something happening. Rolling a 1 on a dice = 1/6 ≈ 17%. Used in AI/ML and risk analysis.
- Graph theory — models networks mathematically. Nodes (points) and edges (connections). Social networks, roads, and computer networks can all be modelled as graphs.
- Mean (ပျမ်းမျှ) = တန်ဖိုးများ ပေါင်းပြီး အရေအတွက်ဖြင့် စားသည်။ Median = စီထားသောဖောင်ရှိ အလယ်တန်ဖိုး။
- ဖြစ်နိုင်ချေ (Probability) — တစ်ခုဖြစ်ပေါ်မည့် အခွင့်အလမ်း (dice ပေါ် 1 ထွက် = ၁/၆).
Related Practice Questions
ဆက်စပ် လေ့ကျင့်ခန်းမေးခွန်းများ
Web server တစ်ခုတွင် အောက်ပုံတွင်ပြထားသည့်အတိုင်း directory 5 ခုသည် အဆင့်ဆင့်ဖွဲ့စည်းပုံ ရှိသည်။ Directory B တွင် သိမ်းဆည်းထားသော HTML document မှ directory E တွင် သိမ်းဆည်းထားသော img.jpg ဖိုင်ကို ကိုးကားသောနည်းလမ်းသည် အောက်ပါတို့အနက် အဘယ်နည်း? ဤနေရာတွင် directory နှင့် ဖိုင်များကို အောက်ပါနည်းဖြင့် ကိုးကားသည်။ [Directory နှင့် ဖိုင် ကိုးကားနည်း] (1) ဖိုင်တစ်ခုကို "directory name/ ... /directory name/file name" ဟု ကိုးကားသည်၊ လမ်းကြောင်းပေါ်ရှိ directory name များကို "/" ဖြင့် ပိုင်းခြားကာ အစဉ်အတိုင်း ဖော်ပြပြီး နောက်တွင် file name ထည့်သည်။ (2) လက်ရှိ directory ကို "." (ကင်းပွပ်) ဖြင့် ကိုယ်စားပြုသည်။ (3) တစ်ဆင့်အပေါ် directory ကို ".." (ကင်းပွပ်နှစ်ခု) ဖြင့် ကိုယ်စားပြုသည်။ (4) ကိုးကားမှု "/" ဖြင့်စပါက root directory ကို အစမှချန်လှပ်ထားသည်ဟု ယူဆသည်။ (5) ကိုးကားမှုသည် "/", "." သို့မဟုတ် ".." ဖြင့် မစပါက "./" (လက်ရှိ directory) ကို အစမှချန်လှပ်ထားသည်ဟု ယူဆသည်။
A call center handles 1,000 inquiries daily in two groups A and B. An AI was introduced that displays response candidates on the operator's screen. By what percentage can response time be reduced after AI introduction? | | Group A | | Group B | | |---|---|---|---|---| | | Count | Time | Count | Time | |Before AI| 800 | 60% of total | 200 | 40% of total | |After AI| 800 | 50% shorter | 200 | Same as before |
Call center တစ်ခုသည် တစ်နေ့ လူ ၁,၀၀၀ ၏ မေးမြန်းချက်များကို Group A နှင့် B ဟု ခွဲ၍ ကိုင်တွယ်သည်။ AI မိတ်ဆက်ပြီးနောက် တုံ့ပြန်ချိန် မည်မျှ ရာခိုင်နှုန်း လျော့ကျနိုင်သနည်း? | | Group A | | Group B | | |---|---|---|---|---| | | အရေအတွက် | ချိန် | အရေအတွက် | ချိန် | |AI မတိုင်မီ| 800 | စုစုပေါင်း၏ ၆၀% | 200 | စုစုပေါင်း၏ ၄၀% | |AI ပြီးနောက်| 800 | မတိုင်မီနှင့်နှိုင်းယှဉ် ၅၀% တိုး | 200 | မတိုင်မီနှင့်အတူတူ |
When classifying data scales into nominal, ordinal, interval, and ratio scales, which of the following corresponds to an interval scale?
ဒေတာ စကေးများကို nominal၊ ordinal၊ interval နှင့် ratio ဟု ခွဲခြားသောအခါ interval scale ၏ ဥပမာကို ဖော်ညွှန်းသည်မှာ အောက်ပါတို့အနက် အဘယ်နည်း?
An AI system solves questions and selects answers. Each learning cycle reduces the error rate by 5% (to 95% of the previous error rate). If the current correct answer rate is 30%, how many more learning cycles are needed at minimum to exceed 35%?
မေးခွန်းများဖြေဆိုပြီး အဖြေရွေးချယ်သည့် AI system တစ်ခုရှိသည်။ လေ့ကျင့်မှုတစ်ကြိမ်ပြီးတိုင်း error rate သည် 5% ကျဆင်း (ယခင်၏ 95% ဖြစ်) သည်။ လက်ရှိ မှန်ကန်မှုနှုန်း 30% ဖြစ်သောအခါ 35% ကျော်ရန် နည်းဆုံး ထပ်မံ လေ့ကျင့်မှု မည်မျှ လိုအပ်သနည်း?