PrepIPA
HomeStudyIP Guide › Topic 2
📊 Strategy 2 / 63
2

業務分析・データ利活用

Business Analysis & Data Utilization
စီးပွားရေးဆန်းစစ်မှုနှင့် ဒေတာအသုံးချမှု
🇯🇵 日本語
  • 業務を分析し、データを活用して改善策を見つける手法を理解する
  • グラフ(棒・折線・円・散布図・ヒストグラム)でデータを可視化する
  • パレート図(重要な問題を特定)・特性要因図(原因を分析)を使う
  • ビッグデータAIデータサイエンスの活用を理解する
🇬🇧 English

Data analysis is like reading your test scores to figure out which subjects need more study. Companies do the same with business data.

  • Bar / Line / Pie charts — each chart type is best for a different kind of data.
  • Pareto chart — find the 20% of causes that create 80% of problems (very common exam question).
  • Fishbone (Ishikawa) diagram — map all possible causes of a problem like branches of a fish skeleton.
  • AI & Big Data — computers find patterns in millions of records automatically.
🇲🇲 မြန်မာ

ဒေတာဆန်းစစ်ခြင်းသည် မိမိ၏ စစ်ကောင်းချက်ရမှတ်ကို ဖတ်ပြီး မည်သည့်ဘာသာရပ် ပိုလေ့လာရမည်ကို ဆုံးဖြတ်သကဲ့သို့ ဖြစ်သည်။

  • ဘားဇယား၊ မျဉ်းကြောင်းဂရပ်၊ ပိုင်းဇယားများသည် ဒေတာကို မြင်သာအောင် ပြသည်။
  • ပါရေတိုဇယား — ပြဿနာ ၈၀% ကို ဖြစ်စေသော အကြောင်းရင်း ၂၀% ကို ရှာဖွေသည်။
  • AI နှင့် ကြီးမားသောဒေတာ — ကွန်ပျူတာများသည် သန်းနှင့်ချီသော မှတ်တမ်းများမှ ပုံစံများကို ရှာဖွေနိုင်သည်။
Keywords
パレート図特性要因図散布図ビッグデータAIデータサイエンスBIRPA
← 1 2 / 63 3 →

Related Practice Questions

ဆက်စပ် လေ့ကျင့်ခန်းမေးခွန်းများ

IP 2025 Q8

Of the following regarding data handling in AI machine learning, which includes ONLY the appropriate measures to reduce bias and ensure data quality? a Confirm that data is new for fairness of learning. b Verify the origin and creator from biased data. c Data annotation should be carried out in alignment with third parties. d Do not incorporate image or similar data that is hard for humans to notice.

AI စက်သင်ယူမှုတွင် အသုံးပြုသော ဒေတာ ကိုင်တွယ်မှုနှင့်ပတ်သက်ပြီး အလွှဲပြောင်းမှု လျော့ချကာ ဒေတာ အရည်အသွေး သေချာစေရန် သင့်လျော်သည့် အစီအမံများကိုသာ ရွေးချယ်ပါ။ a သင်ယူမှု မျှတမှုအတွက် ဒေတာသစ်ဖြစ်ကြောင်း အတည်ပြုပါ။ b သွေဖည်သောဒေတာမှ မူလရင်းမြစ်နှင့် ဖန်တီးသူကို စစ်ဆေးပါ။ c ဒေတာ annotation ကို တတိယပုဂ္ဂိုလ်နှင့် ညှိနှိုင်းလုပ်ဆောင်ပါ။ d လူ၏မျက်လုံးဖြင့် ရှာဖွေရခက်သော ပုံများနှင့် ဒေတာများကို မထည့်ပါနှင့်။

★★
IP 2025 Q10

Which term most appropriately describes the phenomenon in generative AI where output that sounds plausible but is factually incorrect is produced?

Generative AI တွင် ယုတ္တိကျနေသလိုထင်ရသော်လည်း အမှန်တကယ် မမှန်ကန်သော အဖြေ ထုတ်ပေးသည့် ဖြစ်စဉ်ကို ဖော်ညွှန်းသည့် စကားလုံးမှာ အဘယ်နည်း?

★★
IP 2025 Q17

Which is the most appropriate description of process mining?

Process mining နှင့်ပတ်သက်သော ဖော်ပြချက်အဖြစ် အသင့်တော်ဆုံးသည်မှာ အောက်ပါတို့အနက် အဘယ်နည်း?

★★
IP 2025 Q28

Which is the most appropriate description of generative AI?

Generative AI (ဖန်တီးမှု AI) နှင့်ပတ်သက်သော ဖော်ပြချက်အဖြစ် အသင့်တော်ဆုံးသည်မှာ အောက်ပါတို့အနက် အဘယ်နည်း?

★★
IP 2025 Q32

Which term most appropriately describes the technology or the records themselves that record an individual's activities, such as travel history on public transportation, product search history on websites, and data posted on social media?

ယာဉ်စီးနင်းမှုမှတ်တမ်း၊ website တွင် ကုန်ပစ္စည်းရှာဖွေမှုမှတ်တမ်း၊ SNS သို့မဟုတ် blog တွင် တင်ထားသော ဒေတာ ကဲ့သို့ ပုဂ္ဂိုလ်တစ်ဦး၏ လှုပ်ရှားမှုများ မှတ်တမ်းတင်သော နည်းပညာ သို့မဟုတ် မှတ်တမ်းများကိုသာ ဖော်ညွှန်းသော အသင့်တော်ဆုံး စကားလုံးမှာ အဘယ်နည်း?

★★
IP 2025 Q79

ကုမ္ပဏီလုပ်ငန်းဖွံ့ဖြိုးတိုးတက်ရေးတွင် ဒေါင်လိုက်ပေါင်းစည်းမှု (vertical integration) ၏ သင့်လျော်သောဥပမာသည် အောက်ပါတို့အနက် အဘယ်နည်း?

★★
See all IP questions →
← 1 2 / 63 3 →