テクノロジ系 2025年度 問86 ★★★☆☆ Medium
動物が写っている大量の画像から犬や猫などの特徴を自動的に抽出して，動物の種類を識別できるようにするAIの技術はどれか。
English
Which AI technology automatically extracts features of dogs, cats, and other animals from large numbers of images and enables identification of animal types?
မြန်မာ
တိရစ္ဆာန် ပါဝင်သော ပုံများ အများအပြားမှ ခွေး၊ ကြောင်နှင့် တိရစ္ဆာန်အမျိုးမျိုး၏ သွင်ပြင်လက္ခဏာများကို အလိုအလျောက် ဖော်ထုတ်ကာ တိရစ္ဆာနအမျိုးအစားကို ခွဲခြားနိုင်သော AI နည်းပညာမှာ အဘယ်နည်း?
Correct answer: エ — ディープラーニング
ディープラーニング（深層学習）は，多層のニューラルネットワークを使用して，大量のデータから特徴量を自動的に抽出・学習する技術である。画像認識・音声認識・自然言語処理などで飛躍的な性能向上をもたらした。e-ラーニングは電子学習，アクティブラーニングは能動的学習，アダプティブラーニングは個別適応型学習を指す。
English
Deep learning uses multi-layered neural networks to automatically extract features from large datasets and learn complex patterns — enabling tasks such as identifying animals in images by learning distinguishing visual features without manual feature engineering. e-learning is electronic education, active learning is a teaching pedagogy, and adaptive learning is personalized education technology — none of these are AI classification techniques.
မြန်မာ
ディープラーニング (Deep Learning - နက်ရှိုင်းသောသင်ယူမှု) သည် ဒေတာအများအပြားမှ အင်္ဂါရပ်များကို အလိုအလျောက်ထုတ်ယူပြီး ရှုပ်ထွေးသောပုံစံများကို သင်ယူရန် အလွှာပေါင်းများစွာပါသော Neural Network ကို အသုံးပြုသည်၊ ၎င်းကြောင့် လူကိုယ်တိုင် Feature Engineering မပြုလုပ်ဘဲ ပုံများတွင်ရှိသော တိရစ္ဆာန်များကို မြင်ကွင်းဆိုင်ရာ အင်္ဂါရပ်များကို သင်ယူ၍ ခွဲခြားနိုင်သည်။ e-ラーニング (e-learning) သည် ဒစ်ဂျစ်တယ်ပညာရေးဖြစ်ပြီး၊ アクティブラーニング (Active Learning) သည် သင်ကြားရေးနည်းစနစ်ဖြစ်သည်၊ アダプティブラーニング (Adaptive Learning) သည် ပုဂ္ဂိုလ်ပိုင်းဆိုင်ရာပညာရေးနည်းပညာဖြစ်သည် — ၎င်းတို့ မည်သည်မှ AI အမျိုးအစားသတ်မှတ်ရေးနည်းပညာမဟုတ်ပေ။