| グループA | グループB | |||
|---|---|---|---|---|
| 対応件数 | 対応時間 | 対応件数 | 対応時間 | |
| AI導入前 | 800件 | 全体の60% | 200件 | 全体の40% |
| AI導入後 | 800件 | AI導入前と比べて50%短縮 | 200件 | AI導入前と同じ時間 |
| Group A | Group B | |||
|---|---|---|---|---|
| Count | Time | Count | Time | |
| Before AI | 800 | 60% of total | 200 | 40% of total |
| After AI | 800 | 50% shorter | 200 | Same as before |
| Group A | Group B | |||
|---|---|---|---|---|
| အရေအတွက် | ချိန် | အရေအတွက် | ချိန် | |
| AI မတိုင်မီ | 800 | စုစုပေါင်း၏ ၆၀% | 200 | စုစုပေါင်း၏ ၄၀% |
| AI ပြီးနောက် | 800 | မတိုင်မီနှင့်နှိုင်းယှဉ် ၅၀% တိုး | 200 | မတိုင်မီနှင့်အတူတူ |
Study topic for this question
ဤမေးခွန်းအတွက် လေ့လာရန် ခေါင်းစဉ်
More questions on the same topic
တူညီသောခေါင်းစဉ်မှ မေးခွန်းများ
Web server တစ်ခုတွင် အောက်ပုံတွင်ပြထားသည့်အတိုင်း directory 5 ခုသည် အဆင့်ဆင့်ဖွဲ့စည်းပုံ ရှိသည်။ Directory B တွင် သိမ်းဆည်းထားသော HTML document မှ directory E တွင် သိမ်းဆည်းထားသော img.jpg ဖိုင်ကို ကိုးကားသောနည်းလမ်းသည် အောက်ပါတို့အနက် အဘယ်နည်း? ဤနေရာတွင် directory နှင့် ဖိုင်များကို အောက်ပါနည်းဖြင့် ကိုးကားသည်။ [Directory နှင့် ဖိုင် ကိုးကားနည်း] (1) ဖိုင်တစ်ခုကို "directory name/ ... /directory name/file name" ဟု ကိုးကားသည်၊ လမ်းကြောင်းပေါ်ရှိ directory name များကို "/" ဖြင့် ပိုင်းခြားကာ အစဉ်အတိုင်း ဖော်ပြပြီး နောက်တွင် file name ထည့်သည်။ (2) လက်ရှိ directory ကို "." (ကင်းပွပ်) ဖြင့် ကိုယ်စားပြုသည်။ (3) တစ်ဆင့်အပေါ် directory ကို ".." (ကင်းပွပ်နှစ်ခု) ဖြင့် ကိုယ်စားပြုသည်။ (4) ကိုးကားမှု "/" ဖြင့်စပါက root directory ကို အစမှချန်လှပ်ထားသည်ဟု ယူဆသည်။ (5) ကိုးကားမှုသည် "/", "." သို့မဟုတ် ".." ဖြင့် မစပါက "./" (လက်ရှိ directory) ကို အစမှချန်လှပ်ထားသည်ဟု ယူဆသည်။
When classifying data scales into nominal, ordinal, interval, and ratio scales, which of the following corresponds to an interval scale?
ဒေတာ စကေးများကို nominal၊ ordinal၊ interval နှင့် ratio ဟု ခွဲခြားသောအခါ interval scale ၏ ဥပမာကို ဖော်ညွှန်းသည်မှာ အောက်ပါတို့အနက် အဘယ်နည်း?
An AI system solves questions and selects answers. Each learning cycle reduces the error rate by 5% (to 95% of the previous error rate). If the current correct answer rate is 30%, how many more learning cycles are needed at minimum to exceed 35%?
မေးခွန်းများဖြေဆိုပြီး အဖြေရွေးချယ်သည့် AI system တစ်ခုရှိသည်။ လေ့ကျင့်မှုတစ်ကြိမ်ပြီးတိုင်း error rate သည် 5% ကျဆင်း (ယခင်၏ 95% ဖြစ်) သည်။ လက်ရှိ မှန်ကန်မှုနှုန်း 30% ဖြစ်သောအခါ 35% ကျော်ရန် နည်းဆုံး ထပ်မံ လေ့ကျင့်မှု မည်မျှ လိုအပ်သနည်း?